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논문 기본 정보

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저자정보
함석우 (공주대학교) 전성식 (공주대학교) 정광영 (공주대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제43권 제8호(통권 제407호)
발행연도
2019.8
수록면
521 - 528 (8page)
DOI
10.3795/KSME-A.2019.43.8.521

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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PIC(Piecewise Integrated Composite) 보는 인장, 전단, 압축과 같은 하중 유형에 따라 구간을 나누어, 각 부분마다 복합재료의 적층 순서를 다르게 하여 조합한 보이다. 본 연구는 PIC 보의 구간을 머신 러닝을 통해 나누어 단일 적층 순서로 이루어진 보에 비해 우수한 충돌 특성을 갖게 하는 것이 목적이다. 먼저, 인장시험을 통하여 알루미늄 시편의 3축 특성(triaxiality)을 분석하였고, 알루미늄 보의 3점 굽힘 시, 하중 유형을 분석하기 위하여 3축 특성을 고려한 유한요소 해석이 수행되었다. 하중 유형 분석은 보의 전체 요소가 아닌 참조점에서의 3축 특성에 의해 판단되며, 참조점을 기반으로 k-Nearest Neighbor 분류를 보의 각 면에 대해 적용하여 어느 하중이 지배적인지 나누었다. PIC 보는 각 면을 지배적인 하중에 따라 적층 순서가 정해지도록 나누어 조합하였으며, PIC 보에 대한 유한요소 해석을 진행한 결과, 단일적층 순서로 이루어진 보에 비해 흡수에너지와 최대하중이 커지는 특성을 보였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 최적화를 위한 k-NN 분류
3. PIC 보에서의 k-NN 분류 적용
4. 복합재료 보의 유한요소 해석
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (17)

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