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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.8
- 수록면
- 101 - 109 (9page)
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Korea"s transportation paradigm is shifting from a vehicle-oriented transportation plan to a pedestrian-friendly environment that emphasizes walking safety. However, the level of pedestrian traffic accidents in Korea is still high and serious. The purpose of this study is to investigate factors affecting the severity of pedestrians traffic accidents using the multilevel logistic regression model based on 2015-2017 pedestrian accidents data provided by the Traffic Accident Analysis System(TAAS). The main results of the multilevel logistic regression model showed that 89% of pedestrian traffic accidents in Seoul were explained by individual characteristics such as drivers and pedestrians, and 11% were explained by neighborhood environmental characteristics. The results are as follows : In the individual characteristics such as pedestrians and drivers, the older the pedestrians and the drivers, the higher the traffic accident severity. The severity of traffic accidents was high when the pedestrians were female and the drivers were male. In the case of accident types, traffic accidents were more serious in the cases of heavy vehicles, inclement weather, and occurring at intersections and crosswalks. The results of the neighborhood environmental characteristics are as follows. The intersection density and the crosswalk density tended to reduce the severity of traffic accidents. On the other hand, the traffic light density and the school zones were founded to related to the higher level of traffic accident severity. This study suggests that both individual and neighborhood environmental characteristics should be considered together to prevent and reduce the severity of pedestrian traffic accidents.
목차
Abstract
1. 서론
2. 선행연구 검토
3. 연구방법
4. 분석 결과
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (35)
참고문헌 신청
Cai, Q., Lee, J., Eluru, N., & Abdel-Aty, M. (2016). Macro-level pedestrian and bicycle crash analysis: Incorporating spatial spillover effects in dual state count models, Journal of Accident Analysis and Prevention, 93, 14-22.
Chen, P., & Zhou, J. (2016). Effects of the built environment on automobile-involved pedestrian crash frequency and risk, Journal of Transport and Health, 3(4), 448-456.
Clifton, K., Burnier, C., & Akar, G. (2009). Severity of injury resulting from pedestrian-vehicle crashes: What can we learn from examing the built environment?, Journal of Transportation Research Part D, 14(6), 425-436.
Financial, 2019.03.07. “A total of 15,540 cases of pedestrian accidents in elementary school students during the last five years.. School zone deaths occur frequently”
Guo, R., Xin, C., Lin, P., & Kourtellis, A. (2017). Mixed Effects Logistic Model to Address Demographics and Neighborhood Environment on Pedestrian Injury Severity, Journal of the Transportation Research Board, 2659, 174-181.
Chen, P., & Zhou, J. (2016). Effects of the built environment on automobile-involved pedestrian crash frequency and risk, Journal of Transport and Health, 3(4), 448-456.
Clifton, K., Burnier, C., & Akar, G. (2009). Severity of injury resulting from pedestrian-vehicle crashes: What can we learn from examing the built environment?, Journal of Transportation Research Part D, 14(6), 425-436.
Financial, 2019.03.07. “A total of 15,540 cases of pedestrian accidents in elementary school students during the last five years.. School zone deaths occur frequently”
Guo, R., Xin, C., Lin, P., & Kourtellis, A. (2017). Mixed Effects Logistic Model to Address Demographics and Neighborhood Environment on Pedestrian Injury Severity, Journal of the Transportation Research Board, 2659, 174-181.
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