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저널정보
한국생산관리학회 한국생산관리학회지 한국생산관리학회지 제16권 제2호
발행연도
2005.1
수록면
131 - 151 (21page)

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기존의 기업 수익성 분석은 회계, 재무, 생산공정 등 일정부분에 집중되었으며, 산업별 또는 제품군별 특성을 반영한 다양한 분석은 이루어지지 않고 있다. 철강기업의 경우도 단순한 제품의 톤당 수익성분석의 범주에서 크게 벗어나지 못했다. 최근 경영환경의 급격한 변화와 기업간 경쟁의 심화로 의사결정자들은 보다 세분화되고 정교한 분석, 즉 직접적으로 수익성에 영향을 미치는 요인 연구와 이를 고려한 수익성 예측을 원하고 있다. 컴퓨터의 지속적 발달과 다량의 경영관련 자료가 데이터베이스화됨에 따라 과학적이고 효율적인 수익성분석이 가능해 졌다. 본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용하여 철강기업의 시간당수익성을 연구한다. 실제 사례분석을 통해 철강제품 특성을 고려한 시간당수익성을 탐색 및 예측한다.
#데이터마이닝 #시간당 수익성 #의사결정나무 #철강기업 #열연제품 #Data Mining #Time-Based-Performance #Decision Tree #Steel Industry #Hot Rolled Steel

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참고문헌 (12)

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/ 1993 / 한국 철강공업의 재무구조 합리화 방안에 관한 연구 google schola / 1996 / From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases : 37 ~ 53 google schola / 1997 / Data Mining Techniques for Market Sales and Customer Support google schola / 1999 / A 제철소 생산계획 수립을 위한 수익성 판단 Model 연구 google schola / 1999 / Managing the Cash Gap : 27 ~ 32 google schola

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