메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한한의학원전학회 대한한의학원전학회지 대한한의학원전학회지 제31권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
29 - 43 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Objective : 현대적인 의학지식이 일반적으로 보급되기 이전의 사람들이 대변불통을 치료하기 위해 어떠한 방법을 사용하였는지를 살펴보고, 부작용이 적은 식재료를 활용하는 방법을 추출하여 현대적으로 응용할 수 있는 기초자료를 구성하기 위해 본 연구를 진행하였다. Method : 중국의 󰡔飮膳正要󰡕, 󰡔老老恒言󰡕, 󰡔食鑑本草󰡕와 조선의 󰡔食療纂要󰡕, 󰡔東醫寶鑑󰡕, 󰡔濟衆新篇󰡕 등 6권의 서적을 대상으로 하였다. 대변불통과 관련된 식치방을 분석하여 어떤 재료를 활용하고, 어떤 제형의 음식을 만들었는지, 어떻게 복용하였는지에 대해 분석하고, 어떤 처방들이 있었고, 어떻게 활용되어 왔는지에 대해 고찰하였다. Result : 대변불통과 관련된 식치방에서는 주로 삼씨, 蘇子, 깨, 蜜, 薏苡仁, 郁李仁, 杏仁, 桃仁, 米 등이 활용되었다. 기를 잘 돌려주거나, 진액을 보충해 주는 것 효능이 있는 재료들이 활용되었다. 열로 인한 변비에는 麻子粥, 蘇麻粥, 生脂麻油, 蘇荏粥, 蘇杏粥 등이 효과가 있었고, 기가 허한 경우에는 精神丸, 薏苡仁粥, 郁李仁粥, 郁李仁薏苡仁粥, 杏仁粥, 桃仁粥 등이 효과가 있었다. Conclusion : 열이 있어 생기는 변비의 경우 열을 식힐 수 있는 삼씨나 시금치 등을 재료로 평소 음식으로 섭취하는 것이 좋고, 노인의 경우 기가 허하고 진액이 부족하여 생기는 변비이므로 진액보충과 기를 보충하기 위해서 소마죽 등과 함께 평소에 우유, 참기름 등을 섭취하면 기를 보하고, 대장을 윤하게 하면서도 몸을 보하는데 도움이 될 것이다.
#Constipation #변비)

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Cao TD / 2003 / Nonohangeon / Hansungsa book google schola Fei BX / 1990 / Ancient Chinese medicine capital integration. Sikgamboncho Volume 19 / 上海三聯書店出版 google schola Fei BX / 2014 / Sikgamboncho Seokui / Sanseo publish Jeonmae group. Sanseo Scientific Technique publisher google schola Gwak HG / 2010 / Clinical Nutrition / Knoupress google schola He SX / 1991 / China Historically a Medical Practitionerinclude Whole Contents / InMinWiSaeng publisher google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0