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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지식경영학회 지식경영연구 지식경영연구 제19권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
91 - 108 (18page)

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2018

음원, MV 스트리밍 사이트 댓글의 차별적 영향에 관한 연구 : 히트곡 유무와 대형/소형 기획사에 따른 차이
박명석 비즈니스인포메틱스학과 2018.01 학위논문
댓글이 음원 판매량에 미치는 차별적 영향에 관한텍스트마이닝 분석
박명석 ,  권영진 ,  이상용 지식경영연구 2018.01 학술저널

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This study mainly focused on measuring the impact of comments for a particular song on the number of streamings and downloads. We modeled multiple regression equations to perform this analysis. We chose digital music market for the object of analysis because of its inherent characteristics, such as experience goods, high bandwagon effect, and so on. We carefully utilized text mining technique in accordance with the algorithm of Naïve Bayes classifier to distinguish whether a comment for a piece of music be regarded as positive or negative. In addition, we used ‘size of agency’ and ‘existence of hit song’ as moderating variables. The reason for usage of those variables is that those are assumed to affect users’ decision for selecting particular song especially when downloading or streaming via music sites. We found empirical evidences that positive comments for a particular song increase the number of both downloads and streamings. However, positive comments may decrease the number of downloads when the size of agency of the artist is big. As a result, we were able to say that a positive comment for a particular song functioned as ‘word-of-mouth’ effect, inducing other users’ behavioral response. We also found that other features of an artist such as size of the agency that the artist belongs to functioned as an external factor along with feature of the song itself.

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김창호 / 2006 / 온라인 구전의 정보방향과 평가내용이 구전효과에 미치는 영향 / 통상정보연구 8(4):25~44 google schola 박은아 / 2007 / 온라인 사용 후기 정보의 영향력: 제품 유형에 따른 차이 분석 / 한국심리학회 연차 학술발표논문집 :584~585 google schola 박지영 / 2011 / 온라인 구전정보의 메시지 방향성이 구전정보의 효과성에 미치는 영향: 브랜드 인지도의 조절효과를 중심으로 / 한국서비스산업학회지 8(3):15~28 dbpia 박찬 / 2006 / 온라인에서의 구전커뮤니케이션이 상표평가에 미치는 영향에 관한 연구: 상표사용후기와 답글을 중심으로 / 소비자학연구 17(1):73~93 google schola 배정환 / 2013 / 텍스트 마이닝을 이용한2012년 한국대선 관련 트위터 분석 / 지능정보연구 19(3):141~156 dbpia

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