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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제9호
발행연도
2015.1
수록면
129 - 136 (8page)

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We investigate the underlying structure of big data research domain, which is diversified and complicated using bottom-up approach. For that purpose, we derive a set of articles by searching “big data” through the Korea Citation Index System provided by National Research Foundation of Korea. With some preprocessing on the author-provided keywords, we analyze bibliometric data such as author-provided keywords, publication year, author, and journal characteristics. From the analysis, we both identify major sub-domains of big data research area and discover the hidden issues which made big data complex. Major keywords identified include SOCIAL NETWORK ANALYSIS, HADOOP, MAPREDUCE, PERSONAL INFORMATION POLICY/ PROTECTION/PRIVATE INFORMATION, CLOUD COMPUTING, VISUALIZATION, and DATA MINING. We finally suggest missing research themes to make big data a sustainable management innovation and convergence medium.
#빅데이터 #융복합 #상향식 접근 #키워드 분석 #서지정보 #연구 영역 #Big Data #Convergence #Bottom-up Approach #Keyword Analysis #Bibliometric Data #Research Domain

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A. Hayashi / 2014 / Thriving in a Big Data World / Sloan Management Review 55 (2) : 35 ~ 39 google schola A. McAfee / 2012 / Bid Data : The Management Revolution / Harvard Business Review 90 (10) : 61 ~ 68 google schola D. Kiron / 2014 / Raising the Bar With Analytics / Sloan Management Review 55 (2) : 29 ~ 33 google schola H. Chen / 2012 / Business Intelligence and Analytics : From Big Data to Big Impact / MIS Quarterly 36 (4) : 1165 ~ 1188 google schola H. Mintzberg / 2001 / Decision making : It’s not what you think / Sloan Management Review 42 (3) : 89 ~ 93 google schola

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