Unified Medical Language System 개념 색인화를 통한 진단방사선과 보고서의 자동색인    정확률 분석

박유랑; 서희정; 김민구; 김주한; 이정애; 홍승권; 김기원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박유랑 서희정 김민구 김주한 이정애 홍승권 김기원

저널정보: 대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제10권 제3호

발행연도: 2004.1

수록면: 295 - 302 (8page)

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Objective : For the effective retrieval of clinical information, the elaborate indexing is essential. Two major types of indexing are the human indexing and the automatic or machine indexing. Human indexing shows higher quality but is time consuming, labor-intensive and inconsistent in term assignment activity. Methods : Using the Unified Medical Language System (UMLS) MetaMap program, we mapped the free text from the diagnosis section of radiology reports into UMLS concepts. To improve the precision of UMLS concept indexing by MetaMap, we evaluated the UMLS subset mapping and semantic type filtering methods, determining the best combination for improved precision. Results : After calculating the candidates from subset combinations, we obtained more enhanced results by semantic-type filtering. Conclusion : The results may be improved for the complete automation of indexing process.

#UMLS Concept Indexing #UMLS Subset Mapping #Semantic Type Filtering

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

/ / Available at: http://umlsks5.nlm.nih.gov/kss/index.html / 2000nov / Automated indexing for full text information retrieval 71- (75)

/ 2000nov / The NLM indexing initiative : 17 ~ 21

/ 2001 / Selective automated indexing of findings and diagnoses in radiology reports 34 ((4):) : 262 ~ 73

/ 2001nov / Effective mapping of biomedical text to the UMLS metathesaurusthe MetaMap program (Nov ) : 21 ~

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이 논문의 저자 정보

박유랑

소속기관 연세대학교

주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학 의약학 > 임상의학 > 일반 외과학

논문수 11 이용수 11

서희정

소속기관 대한의료정보학회