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자료유형
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저자정보
저널정보
대한경영정보학회 경영과 정보연구 경영과 정보연구 제37권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
123 - 138 (16page)

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본 연구는 한국노동연구원의 사업체패널조사 1-5차년도 자료와 행정자료인「고용보험 DB」를 결합하여 구축한 『사업체-근로자 연계자료』를 활용하여 사업체 근로자의 연령구성과 생산성 및 인건비와의 관계를 실증분석 하였다. 사업체의 생산성은 1인당 부가가치로, 인건비는 1인당 노동비용으로, 사업체 근로자의 고령화 정도는 근로자의 연령구성으로 측정하였으며 동적패널모형을 활용하였다. 분석 결과, 생산성과 인건비 모두 사업체의 35-39세 연령대 근로자의 비율을 중심으로 역U자의 모습을 보였다. 즉, 35-39세 연령대 근로자 대신 더 젊은층의 근로자 혹은 더 고령층의 근로자 비중이 증가하는 경우 생산성 및 인건비에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 35-39세 연령대 근로자 대신 50세 이상 연령대 근로자가 증가할 때의 생산성 추정계수와 인건비 추정계수와의 차이가 30세 미만 연령대 근로자가 증가할 때의 생산성 및 인건비의 추정계수와의 차이보다 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 통해 고령근로자의 생산성 저하에 대한 기업의 우려는 타당하나, 동시에 기업은 이미 인건비 조정 등의 방법을 통해 고령근로자를 효율적으로 활용해 왔음도 확인할 수 있다.
#Aging #Productivity #Cost of Labor #System GMM #Workplace Panel Survey #Matched Worker-Firm Panel Dataset

목차

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참고문헌 (30)

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김재원 / 2016 / 직무분석을 활용한 직무중심 인사관리와 고령화가 기업 성과에 미치는 영향 / 노동정책연구 16(2):65~92 google schola 박지성 / 2014 / 고령화-조직성과 관계에 있어 지식 전파 HR 제도의 역할- 지식경영 관점을 중심으로 - / 인적자원관리연구 21(3):173~196 dbpia 석진홍 / 2014 / 인력 고령화가 기업의 생산성과 인건비에 미치는 영향 / 노동정책연구 14(3):79~104 google schola 신동균 / 2005 / 고령화와 노동생산성 전망 / 경제논집 26(1):41~93 google schola 장윤섭 / 2017 / 근로자 고령화가 기업의 신기술 도입과 생산성에 미치는 효과 / 노동정책연구 17(1):109~136 google schola

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