병렬 마이크로 유전자 알고리즘을 이용한 복합재 적층 구조물의 최적설계

이무근; 김천곤

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이무근 김천곤

저널정보: 한국복합재료학회 Composites Research Composites Research 제21권 제1호

발행연도: 2008.1

수록면: 30 - 39 (10page)

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In this paper, a parallel micro genetic algorithm was utilized in the optimal design of composite structures instead of a conventional genetic algorithm(SGA). Micro genetic algorithm searches the optimal design variables with only 5 individuals. The diversities from the nominal convergence and the re-initialization processes make micro genetic algorithm to find out the optimums with such a small population size. Two different composite structure optimization problems were proposed to confirm the efficiency of micro genetic algorithm compared with SGA. The results showed that micro genetic algorithm can get the solutions of the same level of SGA while reducing the calculation costs up to 70% of SGA. The composite laminated structure optimization under the load uncertainty was conducted using micro genetic algorithm. The result revealed that the design variables regarding the load uncertainty are less sensitive to load variation than that of fixed applied load. From the above-mentioned results, we confirmed micro genetic algorithm as a optimization method of composite structures is efficient.

#병렬 마이크로 유전자 알고리즘 #Parallel micro genetic algorithm) #보강된 복합재 구조물 #Stiffened composite structures) #하중 불확실성 #Load uncertainty) #복합재 구조물 최적화 #Composite structures optimization)

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/ 0000 / ABAQUS Analysis Users's Manual, Ver. 6.4

A. R. de Faria / 2001 / On buckling optimization under uncertain loading combination / Structural and Multidisciplinary Optimization; journal of the International Society for

A. R. de Faria / 2002 / Buckling optimization and anti optimization of composite plates: uncertain loading combination / International Journal for Numerical Methods in Engine

C. A. C. Coello / 2000 / A Micro-Genetic Algorithms for Multi-objective Optimization / Lecture Notes in Computer Science 93 : 126 ~ 143

C. Bisagni / 2002 / Post-buckling optimization of composite stiffened panels using neural networks / Composite Structures 58 : 237 ~ 247

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논문수 1 이용수 1

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