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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제6호
발행연도
2006.1
수록면
2,427 - 2,444 (18page)

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본 연구는 DEA Window 모형을 이용하여 우리나라 손해보험회사들의 CCR, BCC 동태적 효율성 변화를 IMF 금융위기 이후인 FY1998년부터 FY2005년까지 8년간, 국내 10개 손해보험회사를 대상으로 효율성 추세와 안정성을 살펴보았다. 먼저 연도별 CCR, BCC 추세 분석결과 기술효율성은 FY1998 사업연도부터 FY2004 사업연도까지 상승하였으나, FY2005 사업연도 들어와 하락하는 모습을 보이고 있으며, 순수기술효율성은FY1999 사업연도 잠시 하락한 후 FY2002 사업연도까지 상승, 이후 정체를 보이다 FY2005 사업연도 들어 하락하는 모습을 보이고 있다. 특히 CCR 효율성은 FY2000 사업연도부터 FY2002 사업연도까지 급상승하였음을 알 수 있는데, 이것은 IMF 금융위기 이후 우리나라 손해보험회사들의 구조조정과 순수기술효율성의 상승 등이 원인인 것으로 보인다. 그러나 FY2004 사업연도를 정점으로 이후 하락하는 모습을 나타내고 있다. 안정성관련 윈도우별 CCR, BCC 효율성의 표준편차, LDY, LDP 3가지 값을 종합해 볼 때, 분석기간중 가장 안정적으로 나타난 손해보험회사는 D사로 나타났고, 가장 불안정한 손해보험회사는 E사로 나타났다.본 연구에서는 동태적 분석방법으로 DEA Window 분석을 이용했지만, 향후 연구에서는 DMU의 효율성 변화와 효율적 프론티어의 기술 변화로 나누어 기간에 따른 총요소 생산성의 변화를 측정할 수 있는 맘퀴스트(malmquist) 생산성 지수 분석을 함께 분석해 볼 필요가 있다 하겠다.
#동태적 효율성 #DEA Window #LDY #LDP #Malmquist. #Dea window #dynamic efficiency #LDY #LDP #Malmquist.

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참고문헌 (22)

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/ 1978 / Measuring the Efficiency of Decision Making Units European Journal of Operational Reasearch : 429 ~ 444 google schola / 1984 / Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis : 1078 ~ 1092 google schola / 1985 / Foundations of Data Envelopment Analysis for ParetoㅡKoopmans Efficient Empirical Production Functions Journal of Econometrics : 91 ~ 107 google schola / 1991 / European Journal of Operational Research : 1 ~ 15 google schola / 1994 / Service Management for Competitive Advantage : 31 ~ 33 google schola

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