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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
3,031 - 3,039 (9page)

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우리나라에서 어업은 Kim et al.(2017)에서 연구한 농업과 마찬가지로 작업조건과 작업방식이 다양하고 통제할 수 없는 자연환경에 노출되어 있어 가장 위험한 직업 중 하나로 알려져 있으며, 연간 평균 업무관련 사망률도 다른 직업군보다 높다. 해양수산부에서는 ‘농어업인 삶의 질 향상 및 농어촌지역 개발촉진에 관한 특별법’에 따라 어업자 건강 위해요소 측정 및 어업인 질환현황조사를 통해 어업인의 질병 및 사고 통계를 생산하였다. 본 연구는 2015년 조사된 어업인의 업무상 손상조사 자료를 이용하여 어업인의 업무상 손상발생률을 추정하고 의사결정나무와 로지스틱 회귀모형을 사용하여 손상에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 분석하였다. 업무상 손상을 3일 이상의 휴업이 필요한 경우로 정의할 때, 2015년 어업인의 업무상 손상발생률은 1.96%로 추정되었다. 어업인의 업무상 손상에 유의한 영향을 미치는 요인들로는 성별과 가구주 여부, 어선 승선 여부, 질병 여부, 종양성 질환 여부, 구강계 질환 여부, 손가락/손목을 반복적으로 사용하는 작업 시간, 물에 잠긴 채로 일한 일수, 추운 환경에서의 작업일수인 것으로 나타났다.
#손상 발생률 #로지스틱 회귀분석 #의사결정나무 #카이제곱 검정. #chi-squared test #decision tree #injury rate #logistic regression model.

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참고문헌 (6)

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고상백 / 2012 / 우리나라 농업인 손상 / 대한의사협회지 55 (11) : 1070 ~ 1077 google schola 김소라 / 2017 / 2015 농업인의 업무상 손상조사 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19 (2) : 709 ~ 718 dbpia 김영선 / 2015 / 지식 경제 발전에 따른 근로자의 산업안전보건 분야에서의 문제점 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17 (3) : 1347 ~ 1359 dbpia 김태수 / 2014 / 해양스포츠산업 종사자의 직업 및 직무만족도, 불안정성 지각과 이직의 관계 / Journal of The Korean Data Analysis Society 16 (2) : 899 ~ 912 dbpia 이기성 / 2005 / 산업재해원인 통계조사를 위한 표본설계 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (3) : 785 ~ 795 dbpia

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