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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
1,137 - 1,143 (7page)

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농촌진흥청이 2009년부터 수행하고 있는 ‘농업인의 업무상 질병 및 손상조사’는 농업인들의 농작업으로 인한 재해 원인과 규모를 파악하여 재해 예방과 관리를 위한 정책 수립의 기초자료로 활용되고 있다. 이 조사는 2012년부터 매년 수행되고 있으나 질병과 손상에 관한 심층조사는 격년으로 수행되고 있다. 본 연구에서는 2013년과 2015년, 2017년에 걸쳐 횡단적으로 수집된 농업인의 업무상 질병 및 손상조사 자료를 분석하여 향후 손상조사가 질병 및 손상을 예방하기 위한 보다 효과적, 효율적인 정책 수립에 활용될 수 있는 가능성을 조사하였다. 결합된 3개년의 자료를 바탕으로 단년도 분석에서는 알 수 없는 3개년도 손상 경험 여부에 관한 정보를 얻고, 이에 영향을 미치는 요인을 분석하여 보았다. 분석에는 랜덤포레스트 모형과 순서 로지스틱 모형을 사용하였고, 분석 결과 손상의 예측에 중요도가 높은 상위 5개 변수들은 농업활동 제한여부와 층, 연령, 농업 종사기간, 가구소득인 것으로 나타났다.
#injury #ordinal logistic regression model #random forest #statistical matching.

목차

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참고문헌 (7)

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채혜선 / 2014 / Estimated rate of agricultural injury: the Korean Farmers’ Occupational Disease and Injury Survey / Annals of Occupational and Environmental Medicine 26(2):1~7 Crossref Kim, S. K. / 2012 / Understanding Logistic Regression and its Application using SPSS / Hannarae Academy google schola 김태순 / 2017 / 체질별 식품의 유익여부와 특성과의 관계 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19(2):719~731 dbpia 김태순 / 2017 / 8체질별 식품의 유익여부 관계 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19(6):3041~3052 dbpia 김소라 / 2017 / 2015 어업인의 업무상 손상조사 결과 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19(6):3031~3039 dbpia

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