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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
3,065 - 3,071 (7page)

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통계적 자료 결합은 동일한 모집단에서 추출된 서로 다른 표본들로부터 관찰된 자료로 구성된 두 개의 파일들이 몇 개의 변수를 공통으로 갖고 있는 반면 각 파일은 해당조사의 특수성을 반영하는 고유한 변수들을 독자적으로 가지고 있는 경우에 이러한 파일들의 자료를 결합하여 두 파일이 개별적으로 갖고 있는 고유한 변수들 간의 관계를 연구하려고 할 때 시도하는 결합이다(Rässler, 2002). 그런데 이 때 두 자료가 서로 다른 개체로부터 수집되었기 때문에 정확한 결합을 할 수가 없어서 통계적 결합을 하게 된다. 따라서 통계적 결합의 결과는 관심 변수를 모두 포함하는 재조사를 하여 얻게 되는 결과와는 차이가 있게 되어 통계적 결합 결과의 정확성을 평가해야 한다. 지금까지는 결합에 사용한 방식을 기존에 조사된 자료를 분리하여 얻은 두 개의 가상 파일들에 적용한 후 나타난 일치율의 차이를 정확도처럼 제시하였는데 이는 결합 대상 파일의 특성에 따라 절대적인 한계가 있다. 따라서 결합의 정확성에 대한 정보를 결합에 사용되는 자료로부터 추출하는 방법을 모색할 필요가 있다. 이에 본 논문은 모의자료 생성방법을 이용하여 자료로부터 결합의 정확성에 관한 정보를 얻는 방안을 모색하고 그 결과를 검토하였다.
#통계적 자료결합 #결정계수 #로지스틱 회귀모형 #일치율 #statistical data matching #coefficient of determination #logistic regression model #proportion of exact matching

목차

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참고문헌 (10)

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/ / Gallup Korea google schola Lee, S. H. / 2015 / The validity of the statistical matching / Master / Chungnam National University google schola Rassler, S. / 2002 / Statistical Matching : A Frequentist Theory, Practical Applications, and Alternative Bayesian Approaches / Springer-Verlag google schola Saporta, G. / 2002 / Data fusion and data grafting / Computational Statistics & Data Analysis 38 : 465 ~ 473 google schola 박희창 / 2005 / K-평균 군집방법을 이용한 데이터 융합에 의한 폐기물 데이터 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (4) : 1271 ~ 1279 google schola

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