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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
3,015 - 3,023 (9page)

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경제발전과 의학의 발달로 인한 평균 수명의 연장 등으로 인하여 본격적인 고령화 시대에 접어들어 간병수발 문제가 대두되고 있다. 이에 정부는 개인의 문제가 아닌 사회적 문제로 판단하여 노인요양보험 제도를 실시하고 있다. 이 제도 시행의 핵심요소 중 하나는 대상자에 대한 정확한 요양필요도의 예측이라 할 수 있다. 요양필요도의 예측은 의사결정나무를 이용하여 1차로 판정하고, 전문가 그룹으로 이루어진 등급판정위원회에서 최종적으로 요양등급을 결정하게 된다. 이러한 등급판정위원회에서 다양한 지표를 이용하여 1차로 판정된 등급을 유지 또는 변경하게 되는 것이다. 위원회에서 사용되는 지표는 지역별/개인별 편차를 최소화하도록 하는 보조 도구이다. 본 연구에서는 등급판정위원회에 사용되는 지표로써 등급할당확률을 제안하였다. 등급할당확률 계산을 위하여 로지스틱회귀모형을 활용하였고, 실제자료에 적용해본 결과 효율성을 확인할 수 있었다.
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Korean Ministry of Health and Welfare / 2007 / Final Research Report on Statistical Assessment Model of Person's Functional Conditions in Long-Term Care Insurance System google schola Korean Ministry of Health and Welfare / 2012 / Final Research Report on Improving Statistical Assessment Model of Person's Functional Conditions in Long-Term Care Insurance System google schola Lee, S. / 2012 / A study on Rasch model for the assessment of Person's functional conditions in long-term care insurance system / Journal of the Korean Data Analysis Society google schola 곽찬영 / 2011 / 노인장기요양보험제도에서 재가 급여 부당 청구 수급자에 대한 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (5) : 2377 ~ 2390 google schola 김하나 / 2014 / 결합기법을 이용한 요양보험 등급판정 모형 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 16 (5) : 2409 ~ 2416 google schola

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