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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
2,435 - 2,443 (9page)

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상자그림(box-whisker plot)은 데이터분석의 초기 단계에서 수행하는 탐색적 데이터분석(exploratory data analysis; EDA)에서 분포의 개괄적 특성을 파악하기 위하여 자주 사용된다. 상자그림은 데이터의 크기보다는 데이터의 순위(rank) 혹은 분위수(quantile)에 근거하여, 데이터를 다섯 가지 요약숫자(5-number summary)로 축약하고 이를 상자와 상자의 경계 및 경계 밖의 데이터를 그림으로 표현하는 방법이다. 본 논문에서는 하나의 범주형 설명변수를 고려하는 일원배치 분산분석(one-way ANOVA)에서 분위수회귀추정량을 활용하여 상자그림 구성에 필요한 추정치를 구하는 방법을 소개하고, 쌍별규합벌점함수로 벌점화된 축소된 분위수회귀추정량을 설명한다. 아울러 이를 활용하여 범주형 설명변수의 수준별로 상자그림을 탐색하고, 여러 상자그림들을 군집화하는 방법을 소개한다. 본 논문에서는 상자그림의 사분위수 범위와 상/하 사분위수 및 중위수가 동시에 유사한 상자그림을 군집분석하였다. 제시된 방법을 2015년 1분기 서울시 미세먼지 일별 데이터에 적용한 결과, 31개의 측정소들을 상자그림과 사분위수 범위가 유사한 지역들로 효과적으로 군집화할 수 있었다.
#사분위수 범위 #일원배치 분산분석 #미세먼지 #분위수. #Interquartile range #one-way ANOVA #particulate matter #quantile.

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참고문헌 (13)

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Bondell, H. D. / 2010 / Noncrossing quantile regression curve estimation / Biometrika 97:825~838 google schola 조장식 / 2016 / 분위회귀모형을 이용한 임금결정요인 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 18(4):1883~1893 dbpia 최호식 / 2012 / 경시적 자료에 대한 분위수 회귀 축소추정방법 / Journal of The Korean Data Analysis Society 14(2):757~766 dbpia Choi, H. / 2016 / Convex clustering of boxplot-valued data google schola Jiang, L. / 2014 / Interquantile shrinkage and variable selection in quantile regression / Computational Statistical and Data Analysis 69:208~219 google schola

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