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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김혁주 (원광대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제25권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
129 - 139 (11page)
DOI
10.37727/jkdas.2022.25.1.129

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표본 자료가 있을 때 이 자료의 분위수를 계산함으로써 모집단의 분위수를 추정한다. 통계학 교재에서 주로 소개하는 표본 분위수 계산 방법은 두 가지가 있다. 방법 1은 하나의 순서통계량 또는 인접한 두 순서통계량의 단순평균을 표본 분위수로 하는 방법이고, 방법 2는 인접한 두 순서통계량의 가중평균을 표본 분위수로 하는 방법이다. 본 논문에서는 몇 가지 연속형 분포의 경우에 이 두 방법을 모의실험을 통하여 비교하였다. 균일분포, 정규분포, 지수분포, 카이제곱분포, 베타분포의 경우에 대해 모수의 값을 몇 가지로 설정하고, 설정된 각각의 분포에 대해 크기 20, 30, 50인 확률표본을 추출하는 모의실험을 10,000회씩 실시하였다. 각 회의 모의실험에서는 방법 1과 방법 2 각각에 의하여 얻어진 표본 분위수와 모집단 분위수의 차이를 계산하였다. 두 방법을 비교하는 기준으로 두 가지를 사용하였는데, 한 가지는 10,000회의 모의실험에 걸친 평균제곱오차이고, 다른 한 가지는 10,000회의 모의실험 중 모집단 분위수와의 차이가 상대 방법보다 더 작은 횟수이다. 모의실험 결과 두 번째 기준에서 방법 1이 우세한 경우가 월등히 많은 것으로 나타났다.
#분위수 #사분위수 #십분위수 #모의실험 #평균제곱오차. #quantile #quartile #decile #simulation #mean square error.

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