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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제26권 제1호
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 175 - 186 (12page)
- DOI
- 10.37727/jkdas.2024.26.1.175
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본 논문에서는 이산확률분포의 경우에 표본 분위수를 계산하는 방법에 관하여 고찰하였다. 통계학 교재에서 주로 소개하는 두 가지 방법이 통일되어 있지 않으므로 실용적 및 교육적 측면의 필요성에서 모의실험을 통하여 이 두 방법을 비교하였다. 포아송분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 이산균등분포에 대해 모수의 값을 몇 가지로 설정한 다음, 설정된 각각의 분포에 대해 크기 20과 50의 확률표본을 추출하고 두 가지 방법에 의해 표본 분위수들을 계산하는 모의실험을 10,000회씩 실행하였다. 각 회의 모의실험마다 두 가지 방법 각각을 사용하여 계산된 표본 분위수와 모집단 분위수 간의 차이를 계산하였으며, 이를 바탕으로 두 가지의 기준에 의해 두 방법을 비교하였다. 두 기준 중 하나는 10,000회의 모의실험에 걸친 평균제곱오차이며, 다른 하나는 10,000회의 모의실험 중 모집단 분위수에 상대 방법보다 더 가까운 표본 분위수를 얻은 횟수이다. 또한 모집단 분위수를 정확히 추정할 확률의 추정값을 두 방법에 대해 구하였으며, 과소추정, 정확추정, 과대추정의 확률분포에 관한 두 방법 간 동질성검정을 실시하였다.
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