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논문 기본 정보
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- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제5호
- 발행연도
- 2010.1
- 수록면
- 2,419 - 2,429 (11page)
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This study aims to develop statistical models for the fog advisory over the Jindo area. For this study, visually observed visibility and numerical model outputs are used. All of them are 3-hourly data. As potential predictors, numerical model outputs consist of four kinds of meteorological factors; temperature, depression of dew point temperature, U and V at five layers(surface, 1000hPa, 950hPa, 900hPa and 850hPa) which are generated from the RDAPS in the KMA during three years (from 2006 to 2008). The 3-hour difference data of four factors are added to the set of potential predictors. In this paper, the visibility range for the sea fog advisory is defined by 'less than 500m'. EGARCH model, ordinal logistic regression model, decision trees and neural networks are applied based on the MOS(model output statistics) method. Their POD(probability of detection) and FAR(false alarm rate) are compared to find the optimal forecast model.
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Ahn, J. B. / 2007 / A policy Study for the KMA Warning System : 44 ~
Breiman, L. / 1984 / Classification and Regression Trees / Chapman & Hall : 358 ~
Choi, J. H. / 2003 / A Study on Creation Plan of the Fog Forecasting Method using Data Mining Techniques / Study on Database 19 : 89 ~ 100
Glahn, H. R. / 1972 / The use of model output statistics (MOS) in object weather forecasting / Journal of Applied Meteorology 11 : 1203 ~ 1211
Haykins, S. / 1999 / Neural Networks, 2nd Edition / Prentice Hall : 842 ~
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