순위일치도와 응답자 분포의 형상에 대한 연구

최흥식; 이희춘

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최흥식 이희춘

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 161 - 171 (11page)

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추천시스템의 목적은 특정 사용자가 전자상거래에서 선호할 것이라고 예상되는 상품의 추천목록을 만드는 것이다. 사용자들의 선호도와 일치하는 추천 상품의 목록을 만드는 것은 추천시스템의 신뢰성을 좌우하는 것이다. 비록, 특정 사용자의 선호도와 정확히 일치하는 상품 추천 목록을 만드는 것이 매우 어렵지만 사용자의 선호도와 유사한 추천 상품 목록을 만드는 것은 추천시스템을 사용하는 목적이기 때문이다. 현재까지 추천목록의 순위적합에 대한 연구들은 여전히 미진하다. 본 연구의 목적은 실제 사용자의 응답값과 예측값의 순위일치도가 응답자의 응답 특성과 어떤 관련성이 있는지를 분석하기 위한 연구이며 특히 응답자의 응답분포 형상도인 첨도, 왜도가 순위일치도와 관련성이 있는지를 탐색하는 것이다. 이 관련성을 통계적으로 분석하기 위해 MovieLens의 100k dataset과 1million dataset의 각각의 응답자 943명과 6040명으로 분할하여 사용하였다. 실험결과에서 개별 사용자의 응답자 분포의 형상과 순위상관계수는 통계적으로 유의한 결과를 나타내고 있다. 따라서 본 연구의 결과는 이웃의 분포특성을 이용하여 추천시스템의 성능을 향상시키기 위한 기초적이며 기반이 되는 연구이다.

#추천시스템 #협력적 필터링 #순위일치도 #MAE #Recommender systems #Collaborative filtering #Rank fitting #MAE

참고문헌 (11)

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Ekstrand, M. D. / 2011 / Collaborative filtering recommender systems / Foundations and Trends in Human-Computer Interaction 4 (2) : 81 ~ 173

Goldberg, D. / 1992 / Using collaborative filtering to weave an information tapestry / Communications of the ACM 35 (12) : 61 ~ 70

Konstan, J. A. / 1997 / Grouplens: applying collaborative filtering to usenet news / Communications of the ACM 40 (3) : 77 ~ 87

Koo, J. H. / 2014 / Collaborative filtering recommendation system for improving personalized service in E-commerce / Doctor / Hankuk University of Foreign Studies

Resnick, P. / 1994 / Grouplens: an open architecture for collaborative filtering of netnews / Proceedings of the 1994 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work : 175 ~

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최흥식

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 1 이용수 6

이희춘

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주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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