제조업을 중심으로한 한국 산업별 GDP 예측모형연구

김희영; 박유성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김희영 박유성

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제1호

발행연도: 2007.1

수록면: 241 - 255 (15page)

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한나라의 부가가치 생산수준을 나타내는 GDP(gross domestic product)는 그 나라의 경제적 성과를 종합적으로 측정하는 대표적인 거시지표이다. 그러나, 분기종료 후 50여 일이 지난 후에 발표되기 때문에 해당분기의 경기를 판단하는 데는 시차가 발생한다. 이러한 판단시차를 극복하기 위해서 GDP의 예측이 요구된다. 본 연구에서는 한국은행에서 제공하는 1970년부터 2003년까지 제조업에 대한 분기별 실질GDP자료를 이용하여 자기상관 오차항(autoregressive error model)을 가진 회귀모형, SUR(seemingly unrelated regression)모형, 시계열분해(decomposition)기법으로 분석한 예측모형과 예측치를 제시하고, 3가지 예측치들을 선형결합한 결합예측 방법을 이용하여 어떤 기법이 효율적인지를 알아봄으로써 차별화된 예측결과를 제공하였다.

#자기상관 오차항을 가진 회귀모형 #SUR모형 #시계열분해방법 #결합예측. #autoregressive error model #seemingly unrelated regression model #decomposition model #the combination of forecasts.

참고문헌 (14)

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/ / 통계청

/ / 한국은행

Abeysinghe, T. / 1998 / Forecasting Singapore's quartely GDP with monthly external trade / International Journal of Forecasting 14 : 505 ~ 513

Baffigi, A. / 2004 / Bridge models to forecast the euro area GDP / International Journal of Forecasting 20 : 447 ~ 460

Banerjee, A. / 2006 / Are there any reliable leading indicators for US inflation and GDP growth? / International Journal of Forecasting 22 : 137 ~ 151

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김희영

소속기관 한국자료분석학회

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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