메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제5호
발행연도
2008.1
수록면
2,471 - 2,485 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 사상체질진단의사가 사상체질을 진단할 때 사용하는 문진표의 측정척도가 혼합되어 있을 경우에 문진 데이터를 이용하여 구한 사상체질판별함수를 안정화시키는 방법을 다루고 있다. 의사용 사상체질진단지에서 사상체질을 판별하는데 사용되는 항목은 88개이고, 이들은 체형기상, 용모사기, 성질재간, 병증약리의 4가지 범주로 나뉘어져 있다. 본 연구에서 사용하는 데이터는 9개 한의과대학의 부속한방병원에서 사상체질전문의로부터 체질진단을 받고 체질이 확인된 사람 중에서 88개 항목에 결측값이 한 개도 없는 여자로서 나이가 33-64세이고 BMI가 정상인 615명의 문진 데이터를 대상으로 하고 있다. 그리고 모든 사람은 태양, 소양, 태음, 소음의 4가지 체질 중에서 한 개의 체질에 속한다. 본 연구에서는 의사용 사상체질진단 문진 데이터에 대하여 판별분석모형을 이용하고 사상체질판별함수를 안정화시키기 위하여 4가지 범주별로 각각의 판별함수를 구하고 이들을 통합하여 전체 판별함수를 구하는 방법을 다루고 있다.
#사상체질판별함수 #판별분석모형 #문진 데이터 #혼합된 측정척도 #안정화 #Sasang constitution discrimination function #discriminant analysis model #check list data #mixed measurement scale #stabilization

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
고병희 / 1985 / 사상체질변증에 관한 소고 / 대한한의학회지 6 (1) : 40 ~ 47 google schola 고병희 / 1987 / 사상체질변증방법론 연구(제2보) / 대한한의학회지 8 (1) : 146 ~ 160 google schola 김규곤 / 2004 / 데이터마이닝 기법을 이용한 사상체질 판별함수에 관한 연구 / 동의생리병리학회지 18 (6) : 1938 ~ 1944 google schola 김규곤 / 2004 / 사상체질 판별함수의 개발에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 6 (1) : 303 ~ 315 google schola 김규곤 / 2004 / 의사결정나무모형을 이용한 사상체질분류함수의 개발에 관한 연구 (I) - 크론박 알파 계수에 의한 변수선택 - / Journal of The Korean Data Analysis Society 6 (3) : 7 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0