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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
707 - 717 (11page)

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공간상관성을 가지는 지리통계학적 공간자료를 이용하여 미지의 지점의 값을 기존의 관측값의 선형결합을 통하여 예측하는 것을 크리깅이라 한다. 크리깅의 한 방법인 절단 가우시안 크리깅은 표준정규분포의 누적분포함수를 이용하여 특정 범주에 속할 확률을 예측하는 방법이다. 본 연구에서는 이를 확장하여 t-분포의 누적분포함수를 이용한 절단 t-분포 크리깅을 제안하고자 한다. 따라서 본 연구의 모의실험에서는 t-분포를 따르는 자료의 자유도가 점점 증가함에 따라 각 방법의 예측성능의 차이가 어떻게 변화하는지 보이고자한다. 모의실험에서 표준정규분포와 t-분포를 따르는 모의실험자료를 생성하여 이를 각각 절단 가우시안 크리깅, 절단 t-분포 크리깅에 적용하였다. 두 방법의 예측성능의 비교를 위하여 예측값을 구한 뒤, 참값과 예측값으로 분할표를 작성하였다. 작성된 분할표를 이용하여 정분류율, 민감도, 특이도 관점으로 두 크리깅 방법의 예측성능을 평가하였다. 실증연구에서는 환경관측공단에서 제공하는 연평균 미세먼지 농도자료를 기존의 범용크리깅, 지시크리깅, 절단 가우시안 크리깅과 본 연구에서 제안한 절단 t-분포 크리깅 방법에 적용하여 예측지도를 작성하였다.

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