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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제11권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
351 - 358 (8page)

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본 연구는 빅데이터와 데이터마이닝의 한 기법인 의사결정나무(Decision Tree)기법을 사용하여 우리나라 노인인구의 빈곤의 결정요인을 설명하는 모형을 검증하는 연구이다. 국민노후보장패널(2012)을 원자료로 이용하여 혼자 사는 노인가구를 대상으로 자료분석에 사용하였다. 연구목적은 인구·사회적 변수, 경제활동여부, 임금, 주택소유 유무 등의 요인이 노인의 빈곤에 미치는 영향요인을 찾아내기 위한 것이다. 의사결정분석방법은 기존의 로짓회귀분석과 달리 위계적인 결과를 보여줌으로 해서 연구결과가 보다 의미있는 정책적 함의를 지니게 된다. 분석결과 독거노인은 경제적인 독립성이 가장 중요한 반면 고연령의 노인집단과 낮은 수준의 삶의 만족도를 나타낸 노인은 빈곤할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 분석 결과를 바탕으로 정책적 함의를 도출하였다.
#Data mining #Decision-tree #Poverty #Single household #Elderly

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G. A. Adams. / 2002 / Applying work-role attachment theory to retirement decision-making / International Journal of Aging & Human D evelopment 54:125~137 google schola R. C. Atchley / 1977 / The social forces in later life / Wadsworth google schola G. Burtless / 1986 / Occupational effects on the health and work capacity of older men, in work, health, and income among the elderly / Brookings Institution :103~142 google schola 박충선 / 2010 / 조손가정의 형성원인과 양육경험에 따른 조모의 생활만족도에 관한 연구 / 한국가족복지학 15(2):105~125 dbpia Desmette, D. / 2008 / When a"worker"becomes an"older worker"The effects of age-related social identity on attitudes towards retirement and work / Career Development International 13(2):168~185 google schola

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