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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2017.1
수록면
705 - 711 (7page)

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본 논문에서는 수준 직관 퍼지집합을 이용하여 시스템의 신뢰도를 평가하는 방법을 제안하였다. 시스템의 신뢰도를 평가하는 방법의 이론적인 근거를 제공하는 방법으로 퍼지집합, 구간값 퍼지집합, L-R 퍼지 숫자, 수준 λ 삼각 퍼지집합, 수준 구간값 퍼지숫자, 직관 퍼지집합 등을 이용하는 다양한 많은 연구가 있다. 퍼지집합은 소속값을 영과 1사이의 실수로 표현한다. 구간값 퍼지집합은 소속값을 구간으로 표현한다. 그러므로 퍼지집합이 소속값이 불확실한 문제를 해결하는 것이 가능하다. L-R 퍼지 숫자는 소속함수의 좌우 경사를 다르게 조정하는 것이 가능하다. 그러므로 보다 다양한 퍼지숫자를 표현할 수가 있다. 수준 λ 삼각 퍼지집합에서는 소속값의 크기를 λ로 조정할 수 있다. λ=1이면 수준 λ 퍼지숫자가 된다. 수준 구간값 퍼지숫자는 최소 소속값의 크기를 λ를 이용하여 조정하는 것이 가능하다. 직관 퍼지집합은 증거를 지지하는 참 소속함수와 증거에 반하는 거짓 소속함수를 사용하여 믿음에 대한 표현이 가능하다. 본 논문에서 사용하는 수준 직관 퍼지집합에서는 λ와 ρ를 이용하여 거짓소속함수 의 최소 소속값과 참소속함수 의 최대 소속값의 크기를 각각 조정하는 것이 가능하다. 그러므로 다양한 직관 퍼지집합을 표현하는 것이 가능하게 된다.
#Reliability analysis #Level #λ #Level #λ #ρ) interval-valued sets #Intuitioninstic fuzzy sets #Level #λ #ρ) intuitioninstic fuzzy sets

목차

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참고문헌 (13)

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A. Kaufmann / 1988 / Fuzzy mathematical models in engineering and management science / North-Holland google schola A. Kumar / 2006 / Fuzzy reliability of a marine power plant using interval valued vague sets / Int'l Jl. of Applied Science Engineering 4 (1) : 71 ~ 82 google schola C-F Fuh / 2014 / Fuzzy system reliability analysis base on level interval-valued fuzzy numbers / Information Sciences 272 : 185 ~ 197 google schola C-H. Cheng / 1993 / Fuzzy system reliability analysis by interval of confidence / Fuzzy Sets and Systems 56 : 29 ~ 35 google schola D. Singer / 1990 / A fuzzy set approach to fault tree and reliability analysis / Fuzzy Sets and Systems 34 : 145 ~ 155 google schola

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