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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조상엽 (청운대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제17권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
229 - 236 (8page)

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퍼지이론은 다양한 연구 영역에서 모호함을 처리하는데 많이 사용하고 있다. 또한 연구 영역에 적합한 여러 가지 형의 퍼지집합들이-직관 퍼지집합(intuitionistic fuzzy sets), 뉴트로소픽 집합(neutrosophic sets), 피타고라스 퍼지집합(Pythagorian fuzzy sets), 인접쌍 퍼지집합(orthopair fuzzy sets), 다각형 타입-1 퍼지집합(polygonal type-1 fuzzy sets)-제안되고 사용되고 있다. 퍼지집합은 소속정도를 [0, 1] 사이의 실수로 표현하고 직관 퍼지집합은 소속정도를 [0, 1]사이의 구간으로 표현한다. 뉴트로소픽 집합은 불확정성을 표현할 수 있게 확장 되었다. 피타고라스 퍼지집합은 소속정도가 1을 넘을 때 해결방법을 제시하엿고, 인접쌍 퍼지집합은 피타고라스 퍼지집합을 일반화시켰다. 그리고 다각형 타입-1 퍼지집합은 다양한 형태의 퍼지집합을 표현하는 것을 가능하게 하였다.본 논문에서는 다각형 형태로 표현된 타입-1 퍼지집합을 이용하여 시스템의 신뢰도를 계산하는 방법을 제안한다. 다각형 타입-1 퍼지집합은 다른 퍼지집합들과 달리 여러 가지 형태의 다각형의 모양으로 퍼지집합을 표현하는 것이 가능하다. 이러한 이유로 다른 퍼지집합보다는 다소 복잡한 모양을 가지지만 기존의 퍼지집합보다 더 다양한 모양의 퍼지집합을 다루는 것이 가능하게 된다. 그러므로 기존의 퍼지집합을 이용하여 시스템의 신뢰도를 표현하는 기존의 퍼지집합보다 더 유연한 연구영역에서 시스템의 신뢰도를 표현하고 계산하는 것이 가능하게 된다.

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