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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제9권 제7호
발행연도
2018.1
수록면
14 - 24 (11page)

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빅데이터 처리 분야에서 중요한 이슈 중 하나는 인터넷의 주요 키워드를 추출하고 이것을 이용하여 필요한 정보를 가공하는 것이다. 현재까지 제안된 대부분의 키워드 추출 방법들은 대형 포털 사이트의 검색기능을 기반으로 이미 게시된 글이나 작성된 문서 또는 고정된 내용에 기반하고 있다. 본 논문에서는 SNS에 게시되는 다양한 이슈, 대화, 관심 분야, 의견 등 동적인 메시지를 기반으로 이슈 키워드 및 연관 키워드를 추출하여 잠재적 쇼핑 연관 키워드 광고 마케팅에 도움을 주는 시스템(KAES: Keyword Advertisement Extraction System based on SNS)을 개발한다. KAES 시스템은 특정 계정 리스트를 작성하여 SNS에서 빈도수가 가장 많은 핵심 키워드 및 연관 키워드를 추출한다.
#Big data #Keyword marketing #SNS #Issue keyword #Related keyword

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최주철 / 2018 / 키워드 네트워크 분석을 이용한 빅데이터 특허 분석 / 한국융합학회논문지 9(2):251~257 dbpia 진설아 / 2013 / 트위터 데이터를 이용한 네트워크 기반 토픽 변화 추적 연구 / 정보관리학회지 30(1):285~302 dbpia Y. H. Ha / 2012 / Trend Analysis through Content-based Tweet Clustering / Fall conference of Korea Information Science Society 39(2B) google schola M. Mathioudakis / 2010 / Twitter Monitor : Trend Detection over the Twitter Stream / ACM Special Interest Group on Management of Data :1155~1157 google schola DMC Media / Facebook Targeting Strategies and Success Stories google schola

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