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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이한동 (숭실대학교) 김종배 (숭실대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
383 - 391 (9page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2017.08.69

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2016년 국내의 뉴스 이용에 관한 조사에 따르면 인터넷 뉴스 이용자는 약 70%이고, 이 중에서 76%는 포털 사이트에서 뉴스를 이용하는 것으로 나타났다. 또한 모바일 인터넷을 통한 뉴스 이용률은 70.6%를 기록했다. 이렇게 뉴스를 접할 방법은 다양해졌으나 인터넷 상에서 뉴스를 선택하기 위한 정보는 헤드라인, 언론사와 본문 첫 1~2 문장이 전부다. 이를 위해 본 논문에서는 최근 검색 포털에서 검색 순위에 나타나는 검색어의 형태로 제공하는 것이 사용자들의 편의성을 반영하는 것으로 판단하여 사용자에게 제공할 또 다른 정보로 해당 기사와 기사가 다루고 있는 이슈의 키워드를 선정했다. 또한 기사의 키워드와 이슈 키워드를 추출하기 위해서는 TF-IDF와 코사인 유사도를 활용하여 추출한다. 포털 사이트에서 사회, 정치, 경제면의 조회수 1위 기사와 이와 유사한 복수의 기사들을 연구의 대상으로 선정하였고 이를 대상으로 각 키워드를 추출한다. 향후 본 연구는 관련 이슈를 문장으로 요약하는 연구로 활용될 것으로 기대한다.
#텍스트 마이닝 #키워드 추출 #TF-IDF #문서 유사도 #코사인 유사도 #Text-Mining #Keyword Extraction #TF-IDF #Document Similarity #Cosine Similarity

목차

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참고문헌 (11)

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성동규 / 2006 / 포털사이트의 뉴스 콘텐츠 전략에 관한 연구 : 인터넷 뉴스의 이용동기와 지각된 뉴스가치를 중심으로 / 한국언론학보 50(5):132~159 dbpia J. Ahn / 2009 / Similarity measuring method for essential patent technology using text mining / Korean Computer Conference 36(1):1~5 google schola 김영기 / 2003 / 동시링크를 이용한 웹 문서 클러스터링 실험 / 한국도서관·정보학회지 34(2):233~253 dbpia 권영빈 / 2012 / 키워드를 기반으로 마이너와 코사인 유사도를 이용한 컴퓨터 네트워크 관련 컨퍼런스 분석 / 한국IT서비스학회지 11(1):223~238 dbpia Il-Seok Oh / 2012 / Pattern Recognition / Kyobo Book Center :330 google schola

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