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논문 기본 정보

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저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제11권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
205 - 214 (10page)

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최근 개인화된 서비스의 증가에 따라, 뉴스 또한 개인에 맞춘 추천 서비스가 필요하게 되었다. 그러나 공통의 관심 분야를 가진 사람들과의 특징을 추출하여, 관련 최신의 뉴스를 신문 형태로 제공하는 서비스에 관한 연구는 미흡하다. 본 논문에서는 신문 작성 기법과 협업 필터링 기법을 사용하여 나만의 신문을 만들고 뉴스 기사를 추천 받을 수 있는 시스템을 개발하여 제시하고자 한다. 이 시스템을 구현하기 위하여, 데이터베이스 서버를 구축하여 사용자가 스크랩한 기사와 평점을 수집하며, 서버에서는 유사도 측정을 통한 기사 추천을 위한 협업 필터링 알고리즘을 수행한다. 뉴스 기사들은 언론사별로 웹 페이지 크롤링을 통해서 수집하고, 포털 사이트 API를 이용하여 검색기능을 구현했다. 실제 서비스가 가능하도록 사용자 인터페이스를 고려하여 개발했으며, 반응형 웹 디자인으로 구현하여 PC, 태블릿, 스마트폰에서도 사용할 수 있도록 했다. 제안한 추천 시스템은 사용자를 관심 분야에 따라 점수화하고, 각 사용자의 스크랩한 신문 기사가 고려된 협업 필터링 기법으로 새로운 신문 기사를 추천한다. 구현 결과를 통하여 제안 시스템이 반응형 웹사이트 디자인과 사용자의 신문기사 스크랩 정보 그리고 협업 필터링 알고리즘을 이용하여 사용자에게 유용한 뉴스를 제공할 수 있음을 보였다. 구현된 시스템의 사용으로 사용자에게 더 보기 좋고 정확한 뉴스 검색 환경을 제공할 수 있을 것이다.
#Collaborative Filtering #Recommendation Systems #News #Responsive web #Personalized Services

목차

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참고문헌 (15)

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Z. LU / 2015 / Content-based collaborative filtering for news topic recommendation / AAAI :217~223 google schola C. Li. / 2015 / Research on personalized recommendation algorithm for internet user to browse news / The 2015International Conference on Automation, Mechanical Control and Computational Engineering google schola 2014 / The change of news content supply chains with curation service activation / National IT Industry Promotion Agency google schola A. Darvishy. / 2015 / New attributes for neighborhood-based collaborative filtering in news recommendation / Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence 7(1) google schola 손기준 / 2007 / 부정적 피드백과 강화학습을 이용한 사용자 프로파일 학습 / 한국지능시스템학회 논문지 17(6):754~759 dbpia

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