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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제9호
발행연도
2018.1
수록면
265 - 273 (9page)

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본 논문에서는 터널 환경에서 비음수 텐서분해와 가우시안 혼합을 갖는 은닉 마코프 모델을 사용한 사고 검지 시스템을 제안한다. 대부분의 터널 내 환경은 내재된 환경으로 인한 작은 사고들이 발생한다. 특히 터널 내에서 사고가 발생할 시, 2차, 3차 사고가 발생되어 큰 재해로 발전할 가능성이 높다. 주로 시각기반의 사고 검지 기법들이 많이 제안되어왔으나, 시야각 등의 문제로 오검지가 발생하는 단점이 존재한다. 이러한 시각기반의 검지 기법을 보완하기 위해 본 논문에 제안된 기법은 터널 환경에서의 음향사고 검출의 정확도 개선을 위해 비음수 텐서분해와 가우시안 혼합모델(Gaussian mixture model, GMM) 기반의 은닉 마코프 모델(hidden Markov model, HMM)을 이용한다. 제안된 방법은 비음수 텐서 분해 기법에 활용되는 사고음향 모델과 잡음모델을 사용하여 사고음을 분리하고, 분리된 사고음을 기반으로 기 훈련된 GMM-HMM 기반의 음향모델을 기반으로 우도비 검증을 수행하여 사고 검지를 수행한다. 제안된 방법의 검지 정확도를 평가하기 위해 터널 내 환경잡음과 사고음을 합성하여 생성한 데이터를 생성하였고, 높은 정확도를 얻을 수 있었다.
#tunnel environment #acoustic event detection #non-negative tensor factorization #Gaussian mixture model #hidden Markov model

목차

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이환필 / 2004 / 압축파 검사 모듈을 이용한 돌발상황 검지 모형의 개발 / 대한교통학회지 22(7):77~88 dbpia M. Ozbayoglu / 2016 / A real-time autonomous highway accident detection model based on big data processing and computational intelligence / Proceedings of IEEE International Conference on Big Data google schola 신휴성 / 2017 / 기계학습(machine learning) 기반 터널 영상유고 자동 감지 시스템 개발을 위한 사전검토 연구 / 한국터널지하공간학회 논문집 19(01):95~107 dbpia J. F. Gemmeke / 2013 / An exemplar-based NMF approach to audio event detection / Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA) google schola C. Clavel / 2005 / Events detection for an audio-based surveillance system / Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) google schola

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