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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제12호
발행연도
2018.1
수록면
899 - 908 (10page)

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본 연구는 계절 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) 모형을 이용하여 김해공항의 확장에 필요한 항공 안전시설능력 향상, 항공교통량 처리 증대 방안을 제시하는데 필요한 정확한 항공수요예측을 도출하고자 하였다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 사용된 시계열데이터는 2012년 1월 부터 2017년 7월까지의 김해공항을 이용한 국내선 및 국제선 여객수를 모두 합한 월별 데이터 자료 이다. 예측결과, 2018년에 19,304,778명, 2019년에 22,451,185명으로 나타나 지속적으로 증가할 것으로 예측되었다. 월별로 보면 2018년에 12월, 11월, 10월, 8월, 9월 순으로 여객수요가 높은 것으로 예측 되었고, 3월과 2월에 여객수요가 가장 낮을 것으로 예측 되었으며, 2019년에 10월, 12월, 11월, 8월, 7 월 순으로 여객수요가 높은 것으로 예측 되었고, 3월과 2월에 여객수요가 가장 낮을 것으로 예측 되었다. 이러한 예측 결과를 고려해 볼 때 김해공항의 항공수요의 증가에 따른 국내․외 대형항공사와 저비용항공사 등의 공동운항(code-share)으로 운항 편을 확대하는 전략적 제휴를 고려해 볼 필요가 있다. 또한, 현 수용능력을 극복할 수 있는 김해 신공항 확장의 조기 추진이 필요하며, 그에 따른 정책적 수반이 뒷받침 되어야 할 것이다.
#Time series analysis #Big data #Kimhae International Airport #Demand forecasting

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참고문헌 (21)

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송근석 / 2006 / 관광수요 예측모형의 정확성 비교 / 관광연구저널 20(2):351~369 dbpia http://stat.molit.go.kr/portal/main/portalMain.do/ google schola http://www.airportal.go.kr/ google schola http://www.airportal.go.kr/knowledge/statistics/new_index2.jsp?pg=06/ google schola http://www.molit.go.kr/USR/NEWS/m_71/dtl.jsp?lcmspage=73&id=95079130/ google schola

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