Research on the Multi-Focus Image Fusion Method Based on the Lifting Stationary Wavelet Transform

Kaiqun Hu; Xin Feng

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kaiqun Hu Xin Feng

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제14권 제5호

발행연도: 2018.1

수록면: 1,293 - 1,300 (8page)

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For the disadvantages of multi-scale geometric analysis methods such as loss of definition and complexselection of rules in image fusion, an improved multi-focus image fusion method is proposed. First, the initialfused image is quickly obtained based on the lifting stationary wavelet transform, and a simple normalized cutis performed on the initial fused image to obtain different segmented regions. Then, the original image issubjected to NSCT transformation and the absolute value of the high frequency component coefficient ineach segmented region is calculated. At last, the region with the largest absolute value is selected as the postfusionregion, and the fused multi-focus image is obtained by traversing each segment region. Numericalexperiments show that the proposed algorithm can not only simplify the selection of fusion rules, but alsoovercome loss of definition and has validity.

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

B. Liu / 2012 / Multi-focus image fusion based on three channel nonseparable symmetrical wavelets / Chinese Journal of Scientific Instrument 33(5):1110~1116

G. Wang / 2008 / Algorithm for image fusion in the curvelet transform domain / Chinese Journal of Scientific Instrument 29(9):1841~1845

S. Li / 2011 / Performance comparison of different multi-resolution transforms for image fusion / Information Fusion 12(2):74~84

L. Demanet / 2007 / Wave atoms and sparsity of oscillatory patterns / Applied and Computational Harmonic Analysis 23(3):368~387

H. Zheng / 2012 / Visible and infrared image fusion algorithm based on shearlet transform / Chinese Journal of Scientific Instrument 33(7):1613~1619

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