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자료유형
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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제39권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
90 - 99 (10page)

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Forecasting of box office performance after a film release is very important, from the viewpoint of increase profitability by reducing the production cost and the marketing cost. Analysis of psychological factors such as word-of-mouth and expert assessment is essential, but hard to perform due to the difficulties of data collection. Information technology such as web crawling and text mining can help to overcome this situation. For effective text mining, categorization of objects is required. In this perspective, the objective of this study is to provide a framework for classifying films according to their characteristics. Data including psychological factors are collected from Web sites using the web crawling. A clustering analysis is conducted to classify films and a series of one-way ANOVA analysis are conducted to statistically verify the differences of characteristics among groups. The result of the cluster analysis based on the review and revenues shows that the films can be categorized into four distinct groups and the differences of characteristics are statistically significant. The first group is high sales of the box office and the number of clicks on reviews is higher than other groups. The characteristic of the second group is similar with the 1st group, while the length of review is longer and the box office sales are not good. The third group's audiences prefer to documentaries and animations and the number of comments and interests are significantly lower than other groups. The last group prefer to criminal, thriller and suspense genre. Correspondence analysis is also conducted to match the groups and intrinsic characteristics of films such as genre, movie rating and nation.
#Characteristic of Films #Box Office Performance #Clustering Analysis #Web Crawling

목차

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안성아 / 2003 / 영화 개봉점유율과 관객감소율의 영향 요인 분석 / 마케팅연구 18(3):1~17 dbpia Basuroy, S. / 2003 / How critical are critical review? The box office effects of film critics, star power, and budget / Journal of Marketing 67(4):103~117 google schola Bayus, B. / 1985 / Word of mouth : The indirect effect of marketing efforts / Journal of Advertising Research s25:31~39 google schola Chang, B. / 2005 / Devising a practical model for predicting theatrical movie success : Focusing on the experience good property / Journal of Media Economics 18(4):247~269 google schola 장병희 / 2009 / 심리적 변인 활용을 통한 영화흥행 예측의 정교화 : 1주차 흥행실적을 중심으로 / 한국언론학보 53(4):346~371 google schola

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