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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제39권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
60 - 66 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

공동물류 환경의 혼합 추천시스템 기반 중개서비스 구현
장상영 산업시스템공학과 2016.01 학위논문
공동물류 환경의 혼합추천시스템 기반 차주-화주 중개서비스 구현
장상영 ,  최명진 ,  양재경 산업경영시스템학회지 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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Compound logistics is a service aimed to enhance logistics efficiency by supporting that shippers and consigners jointly use logistics facilities. Many of these services have taken place both domestically and internationally, but the joint logistics services for e-commerce have not been spread yet, since the number of the parcels that the consigners transact business is usually small. As one of meaningful ways to improve utilization of compound logistics, we propose a brokerage service for shipper and consigners based on the hybrid recommendation system using very well-known classification and clustering methods. The existing recommendation system has drawn a relatively low satisfaction as it brought about one-to-one matches between consignors and logistics vendors in that such matching constrains choice range of the users to one-to-one matching each other. However, the implemented hybrid recommendation system based brokerage agent service system can provide multiple choice options to mutual users with descending ranks, which is a result of the recommendation considering transaction preferences of the users. In addition, we applied feature selection methods in order to avoid inducing a meaningless large size recommendation model and reduce a simple model. Finally, we implemented the hybrid recommendation system based brokerage agent service system that shippers and consigners can join, which is the system having capability previously described functions such as feature selection and recommendation. As a result, it turns out that the proposed hybrid recommendation based brokerage service system showed the enhanced efficiency with respect to logistics management, compared to the existing one by reporting two round simulation results.
#Recommendation System #Compound logistics #Brokerage Agent Service #Data Mining #Clustering

목차

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Breese, J. / Empirical Analysis of Predictive Algorithms for collaborative filtering / Proceedings of the 14th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence google schola Guttman, R. / 1998 / Agent-mediated electronic commerce : a survey / Knowledge Engineering Review 13(2):143~152 google schola Jeong, K. -C. / 2003 / Multi-Criteria Decision Making Based Logistics Brokerage Agents / IE Interfaces 16(4):473~484 google schola Karypis, G. / 2000 / Evaluation of item-based top-N recommendation algorithms google schola Kim, D. K. / 2006 / The Domestic Physical Distribution Progress Plan Through Physical Distribution Cooperation / Korea Safety Management & Science fall conference :531~536 google schola

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