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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제39권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
72 - 80 (9page)

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The market size of plant projects in overseas is so large that domestic EPC project contractors are actively seeking the overseas projects and then trying to meet completion plans since successful fulfillment of these projects can provide great opportunities for them to expand into new foreign markets. International EPC projects involve all of the uncertainties common to domestic projects as well as uncertainties specific to foreign projects including marine transportation, customs, regulations, nationality, culture and so on. When overseas project gets off-schedule, the resulting uncertainty may trigger unexpected exceptions and then critical effects to the project performance. It usually require much more time and costs to encounter these exceptions in foreign sites compared to domestic project sites. Therefore, an exception handling approach is required to manage exceptions effectively for successful project progress in foreign project sites. In this research, we proposed a methodology for prediction and evaluation of exceptions caused by risks in international EPC projects based on sensitivity analysis and Bayesian Networks. First, we identified project schedule risks and related exceptions, which may meet during the fulfillment of foreign EPC projects that is performed in a sequence of engineering, procurement, preparatory manufacture, foreign shipping, construction, inspection and modification activities, and affect project performance, using literature review and expert interviews. The impact of exceptions to the schedule delay were also identified. Second, we proposed a methodology to predict the occurrence of exceptions caused by project risks and evaluate them. Using sensitivity analysis, we can identify activities that critically affect schedule delay and need to focus by priority. Then, we use Bayesian Networks to predict and evaluate exceptions. Third, we applied the proposed methodology to an international EPC project example to validate the proposed approach. Finally, we concluded the research with the further research topics. We expect that the proposed approach can be extended to apply in exception management in project management.
#EPC Project #Exception Prediction #Sensitivity Analysis #Bayesian Network

목차

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참고문헌 (21)

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AgenaRisk / Bayesian Network and Simulation Software Tool google schola Arditi, D. / 1991 / Factors affecting U.S. contractors performance overseas / Journal of Construction Engineering and Management 117(1):27~46 google schola Bayes, T. / 1763 / An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances / Philosophical Transaction of the Royal Society of London 53:370~418 google schola Bing, L. / 1999 / Risk management model for international construction joint ventures / Journal of Construction Engineering and Management 125(5):337~384 google schola Cook, M. S. / 2001 / Real-World Monte Carlo Analysis / Proceeding of PMI Annual Seminars and Symposium google schola

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