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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 49 - 55 (7page)
이용수
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본 논문에서는 효과적인 마커기반의 증강현실 구현을 위하여 영상 내 객체의 분포에 대한 분석과 반복 패턴을 포함하는 영상의 분류를 통한 마커영상의 평가 방법을 제안한다. 객체의 분포는 영상의 부분적 가림 현상에 따라 객체추적성능에 영향을 미치기 때문에 특징점 좌표의 분산을 이용하여 가림 현상에 취약한 마커영상을 구분할 수 있도록 하였고, 일반 영상과 반복 패턴을 포함하는 영상의 특징점 기술자 벡터의 분포가 현저하게 다르다는 사실에 기반하여 객체의 인식 및 추적에 적합한 영상을 구분할 수 있는 방법을 제안한다. 다양한 실험 결과 제안하는 마커 평가 방법이 가림 현상에 취약한 영상 및 반복 패턴 영상을 구분하는데 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다. 또한 마커영상에 대한 객체 추적 등의 안정성 측면에서 SURF보다 SIFT 기법이 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 이용하여 다양한 종류의 마커영상에 대한 적합성 정보를 사용자에게 제공함으로써 효과적인 증강현실 시스템을 구현할 수 있을 것으로 판단된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 마커 평가 방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
D. Krevelen, R. Poelman, A survey of augmented reality technologies, applications and limitations, International Journal of Virtual Reality , Vol.9, No.2, pp.1-20, Jun. 2010.
D. Chatzopoulos, C. Bermejo, Z. Huang, P. Hui, Mobile augmented reality survey: From where we are to where we go, IEEE Acess , Vol.5, No.4, pp.6917-6950, Apr. 2017. DOI: https://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2698164
J. Lee, S. Jung, C. Sim, J. Kim, Distribution analysis of feature points of the marker-based augmented reality, Proceedings of the 7th International Conference on Next Generation Computer and Information Technology , Sapporo, Japan, pp.91-95, Aug. 2018.
J. Yoon, I. Moon, The study on marker-less tracking algorithm performance based on mobile augmented reality, The Journal of Advance Navigation Technology , Vol.16, No.6, pp.1032-1037, Dec. 2012. DOI: https://dx.doi.org/10.12673/jkoni.2012.16.6.1032
J. Lee, Marker Evaluation Method Based on SIFT Descriptor for Effective Augmented Reality System Implementation , Master's thesis, Sunchon National University, Suncheon, Korea, pp.20-28, 2019.
D. Chatzopoulos, C. Bermejo, Z. Huang, P. Hui, Mobile augmented reality survey: From where we are to where we go, IEEE Acess , Vol.5, No.4, pp.6917-6950, Apr. 2017. DOI: https://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2698164
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