소셜 빅데이터 분석을 활용한 여수관광 인식 및 관광활성화 방안에 관한 연구

한장헌; 서헌

doi:10.31336/JTLR.2019.7.31.7.81

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한장헌 (한화호텔앤드리조트) 서헌 (인하공업전문대학)

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제31권 제7호(통권 제143호)

발행연도: 2019.7

수록면: 81 - 96 (16page)

DOI: 10.31336/JTLR.2019.7.31.7.81

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The purpose of study was to develop the activation plans of Yeosu tourism and perception of Yeosu tourist’s by social big data. Naver, Daum and Goggle were collected as analysis social channels. The 3,740 words were extracted as through social network analysis with a keyword of ‘Yeosu tourism’ for social big data research. The period was limited for 3 years from January 1, 2016 to December 31, 2018. The data was text mined by Textom and Krkwic program for social network analysis, UCINET was used to visualize the network between words linked to the keyword.
As a result, first, various keywords recognized by Yeosu tourists such as ‘tour’, ‘news’, ‘participation’, ‘nationwide’, ‘mountain’, ‘odongdo’, ‘seaside’, ‘rally’, ‘suncheon’, ‘famous restaurant’, ‘hyangilam’, ‘sea’, ‘cable-car’, ‘rode’, ‘street‘, ’course‘ were extracted. Second, as the result of CONCOR group analysis, totally 6 big groups were formed. The social network analysis studies discussed the implication of Yeosu tourism development and activation strategies.

#소셜 빅데이터 분석(Social Big Data Analysis) #여수관광(Yeosu Tourism) #의미 연결망 분석(Semantic Network Analysis) #텍스트 마이닝(Textmining)

참고문헌 (24)

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곽기영 / 2014 / 소셜네트워크분석 / 청람

김영기 / 2015 / 2012여수세계박람회 개최효과에 대한 지역주민의 인식과 평가 / 한국경제지리학회지 18(3):281~295

김지희 / 2014 / 관광객의 혼잡도 지각, 감정, 만족도, 그리고 신뢰 간 구조적 영향관계 분석: 여수엑스포의 개최 공간을 중심으로 / 고객만족경영연구 16(3):25~40

김태호 / 2019 / 빅데이터 분석을 활용한 체류형 울산관광 활성화 방안에 대한 제언 / 산업혁신연구 35(1):47~76

김혜선 / 2013 / 여수세계박람회 방문객의 혼잡지각이 계획적 행동의도와 비계획적 행동의도에 미치는 영향에 관한 연구 / 관광레저연구 25(6):333~349

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