딥러닝 기법을 이용한 미숙아 망막병증 분류 시스템

이희도; 김종수; 권윤형; 김윤경

doi:10.14801/jkiit.2019.17.10.17

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이희도 (동아대학교) 김종수 (동아대학교) 권윤형 (동아대학교) 김윤경 (동아대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제10호(JKIIT, Vol.17, No.10)

발행연도: 2019.10

수록면: 17 - 24 (8page)

DOI: 10.14801/jkiit.2019.17.10.17

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미숙아망막병증(Retinopathy of Prematurity, ROP) 이란 37주 미만의 미숙아에게 발생하는 혈관증식성 질환으로 전 세계적으로 소아 실명의 중요한 원인이 되는 질환이다. 미숙아 망막병증 진단을 위한 미숙아의 안저 촬영에는 고가의 촬영 장비가 필요하지만, 현재 우리나라의 수가 체계와 의료 시스템 상 장비를 갖추고 있는 병원이 부족하다. 본 논문에서는 고가의 장비대신 스마트폰으로 촬영한 미숙아 안저 사진을 딥러닝 기법을 이용하여 미숙아 망막병증을 진단하는 분류기를 개발하였다. 스마트폰으로 촬영하였기 때문에 기존의 고가 장비에 비해 현저히 해상도가 떨어짐에도 불구하고 본 논문에서 개발한 분류기의 결과 99% 이상의 정확도를 보여, 본 연구를 통해 보다 손쉽게 스마트폰 촬영으로 미숙아 망막병증을 진단할 수 있을 것이다.

#retinopathy of prematurity #deep learning #smartphone funduscopy

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

W. Tasman / 2006 / Retinopathy of prematurity : the life of a lifetime disease / American journal of ophthalmology 141(1):167~174

Early Treatment for Retinopathy of Prematurity Cooperative Group / 2003 / Revised indications for the treatment of retinopathy of prematurity: results of the early treatment for retinopathy of prematurity randomized trial / Archives of ophthalmology 121(12):1684~1694

W. V. Good / 2004 / Final results of the Early Treatment for Retinopathy of Prematurity(ETROP)randomized trial / Transactions of the American Ophthalmological Society 102:233~250

https://newborncare.natus.com/products-services/new born-care-products/vision-screening/retcam3

이새미 / 2018 / 미숙아망막병증에서 스마트폰 카메라를 이용한 안저사진 촬영의 유용성 / 대한안과학회지 59(1):31~36

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