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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍순원 (한국교통대학교) 이재성 (한국교통대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
1,234 - 1,239 (6page)

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본 논문에서는 추가 설비 없이 기존 CCTV 영상을 디지털 영상 처리를 통하여 미세먼지 농도를 측정하는 방법을 제안한다. 영상처리 알고리즘은 노이즈 제거, 샤프닝, ROI 지정, 엣지 강도 계산, HSV 변환을 통한 보정 순으로 구성되며 C++ OpenCV 라이브러리를 이용해 구현하였다. 한달동안 캡쳐한 CCTV 이미지들에 본 알고리즘을 적용한 결과 ROI 영역에 대해 계산된 엣지 강도는 미세먼지 농도와 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다. 두 데이터간 상관관계를 추론하고자 MATLAB을 이용하여 거듭제곱 방정식 형태의 추세선을 수립하였으며 그 추세선으로부터 이탈한 데이터 포인트들의 개수는 12.5% 내외로 나타나 전체적으로 약 87.5%의 정확도를 보였다.
#폐쇄회로 텔레비전 #영상 필터링 #미세먼지 #HSV #추론 #CCTV #Image filtering #Fine dust #Inference

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
B. S. Yang / 2017 / CCTV for Sensing Neighborhood Information and Method of Determining Thereof / KR Patent KR101873924B1, to Globaltelecom, Co.. Ltd. google schola Namsan Tower CCTV google schola Air Korea Real-Time Air Quality google schola OpenCV team. Open Source Computer Vision Library google schola D. Kim / 2016 / C++ API OpenCV Programming google schola

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