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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 197 - 205 (9page)
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In this paper, an efficient single dehazing algorithm is proposed based on linear transformation by assuming that a linear relationship exists in saturation component between the haze image and haze-free image. First, we analyze the linearity of saturation channel, estimate the medium transmission map in terms of the saturation component. Then, the intensity of haze-free image is assumed by using CLAHE to enhance contrast of haze image. Experimental results demonstrate that proposed algorithm can naturally recover the image, especially can remove color distortion caused by conventional methods. Therefore, our approach is competitive with other state-of-the art single dehazing methods.
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J. Wang / 2016 / CSPS: An Adaptive Pooling Method for Image Classification / Journal of IEEE Transactions on Multimedia 18(6):1000~1100
M. Negru / 2015 / Exponential Contrast Restoration in Fog Conditions for Driving Assistance / Journal of IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 16(4):2257~2268
S. C. Huang / 2014 / An Efficient Visibility Enhancement Algorithm for Road Scenes Captured by Intelligent Transportation Systems / Journal of IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 15(5):2321~2332
M. Saini / 2012 / Adaptive Workload Equalization in Multi-camera Surveillance Systems / Journal of IEEE Transactions on Multimedia 14(3):555~562
Y. Y. Schechner / 2001 / Instant Dehazing of Images Using Polarization / Proceedings of IEEE Conference Computer Vision and Pattern Recognition :325~332
M. Negru / 2015 / Exponential Contrast Restoration in Fog Conditions for Driving Assistance / Journal of IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 16(4):2257~2268
S. C. Huang / 2014 / An Efficient Visibility Enhancement Algorithm for Road Scenes Captured by Intelligent Transportation Systems / Journal of IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 15(5):2321~2332
M. Saini / 2012 / Adaptive Workload Equalization in Multi-camera Surveillance Systems / Journal of IEEE Transactions on Multimedia 14(3):555~562
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