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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
서강대학교 언어정보연구소 언어와 정보사회 언어와 정보사회 제37권
발행연도
2019.1
수록면
219 - 257 (39page)

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This paper aims at investigating the error types of morpheme analyser ‘Utagger,’ which can differentiate homonyms for the decision of basic vocabulary. Samples for analysing are composed of a corpus of 10,000 words of written Korean and 6,000 words of spoken Korean. An analysis showed that the error rate of spoken Korean is higher than that of written Korean. Also the error types of spoken Korean was shown to be much wider than that of written Korean. These error types deserve special attention in that they may have a significant impact on the classification of basic vocabulary as well as on the decision of basic vocabulary.
#basic vocabulary #morpheme analyser #error type #spoken Korean #written Korean

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