C4.5 알고리즘을 이용한 피로도 식별 시스템 구현

김우진; 이덕진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김우진 이덕진

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제10권 제8호

발행연도: 2019.1

수록면: 21 - 26 (6page)

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본 논문은 C4.5 알고리즘을 이용한 피로 인식 방법을 제안한다. 피로 평가에 대한 국내외 연구를 바탕으로 중국인의 생활습관 및 문화적 특성과 결합하여 피로 자기평가 척도를 완성하였다. 본문에서 사용한 척도는 58개 하위 항목에 적용되어 있으며 피로의 유형과 정도를 평가하는 데 사용되었다. 이 항목들은 육체적 피로, 정신적 피로, 개인의 습관 및 피로의 결과 등을 측정하는 4가지 분류 항목에 포함된다. 본 연구의 목적은 피로 형성의 주요 원인을 분석하고 그에 따른 피로 정도를 인식함으로써 피로에 대한 주관적 관심을 증가시키고 과도한 피로로 인한 심뇌혈관계 질환의 위험을 감소시키는 데 있다. C4.5 알고리즘을 활용한 피로 인식 시스템의 인식률은 평균 85%로 나타나 본 제안의 유용성을 확인하였다.

#Decision tree #C4.5 algorithm #Recognition system #Degree of fatigue #Pattern recognition

참고문헌 (18)

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F. B. Liu / 2011 / Research on Suicide and Related Legislation in Japan / Journal of Yunnan University Law Edition 24(3):124~129

C. X. Luo / 2005 / On the Legal Nature of the Overworked Death of Intellectuals and the Perfection of Labor Law / Journal of Agents (1):70~73

Y. Meng / 1992 / Japan's overworked death / World Knowledge 16:29

T. Z. Shangyu / 1992 / Background of the so-called overwork death / Introduction to Japanese Medicine 13(1):5~6

M. Kivimaki / 2011 / Using Additional information on working hours to predict coronary heart disease: a cohort study / Ann Intern Med 154(7):457~463

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소속기관 한국융합학회

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

논문수 1 이용수 10

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