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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제10권 제8호
발행연도
2019.1
수록면
15 - 20 (6page)

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음악치료는 장애아동 및 정신치료에 많은 효과를 보이고 있다. 오늘날의 음악치료 시스템은 구체적인 치료 시스템이 구축되어 있지 않은 상황으로, 음악 치료사들이 정확한 치료를 하기 위해 다양한 음악치료 사례들과 치료 이력 데이터들을 분석하고, 해당 환자 또는 내담자에게 가장 적합한 치료를 시행해야 하지만, 현실은 여러 가지 요인들로 인해 많은 어려움이 따르고 있다. 이를 해결하고자 본 논문에서는 기존 치료 데이터와 텍스트 마이닝 기술을 융합한 음악치료 지식관리 모델을 제안한다. 제안 모델을 활용하면 유사한 사례검색 및 환자에 관련된 구체적이고 확실한 데이터들을 기반으로 환자 또는 내담자로 하여금 정확하고 효과적인 치료가 가능하다. 이를 통해서 음악치료의 본래 목적과 그 효과를 최대로 이끌어 내는 효과를 기대할 수 있고 나아가 많은 환자들의 치료에 도움이 될 것으로 기대된다.
#Convergence #Text Mining #Music Therapy #Knowledge Management #Data Analysis

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H. J. Chong / 2007 / Intrapersonal competency in music therapy: Challenges for education and clinical training / Journal of Music and Human Behavior 4(2):106~114 google schola 윤예은 / 2018 / 노래만들기 중재를 통한 인공와우이식청소년의 자기표현 능력 향상 사례 / 인간행동과 음악연구 15(2):69~92 dbpia B. L Wheeler / 2002 / Experiences and concerns of students during music therapy practica / Journal of Music Therapy 39(4):274~304 google schola 강경선 / 2012 / 정신재활 회원을 위한 음악치료 임상실습에서의 동기부여에 관한 근거이론 연구 / 인간행동과 음악연구 9(1):37~54 dbpia 정현남 / 2004 / 영재 학급을 위한 사이버 상담 시스템 개발 및 적용 / 정보교육학회논문지 8(2):177~190 dbpia

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