메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
7 - 21 (15page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
In order to improve the edge segmentation effect of the level set image segmentation and avoid the influence ofthe initial contour on the level set method, a saliency level set image segmentation model based on local Renyientropy is proposed. Firstly, the saliency map of the original image is extracted by using saliency detectionalgorithm. And the outline of the saliency map can be used to initialize the level set. Secondly, the local energyand edge energy of the image are obtained by using local Renyi entropy and Canny operator respectively. Atthe same time, new adaptive weight coefficient and boundary indication function are constructed. Finally, thelocal binary fitting energy model (LBF) as an external energy term is introduced. In this paper, the contrastexperiments are implemented in different image database. The robustness of the proposed model forsegmentation of images with intensity inhomogeneity and complicated edges is verified.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0