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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
연세대학교 언어정보연구원 (구 연세대학교 언어정보개발원) 언어사실과 관점 언어사실과 관점 제47권
발행연도
2019.1
수록면
445 - 465 (21page)

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This article aims to identify and extract reasonable collocations. In order to find requirements of reasonable collocations, two approaches, namely one statistical Association Measures and the other near-synonyms relations are focused in this article. BNCweb and Sketch Engine are used, as these software are optimized for identifying and extracting collocations. Associations Measures like Mutual Information, t-score, Log-likelihood, Dice coefficient and logDice are operated and after examining, logDice could be considered the most suitable association measure in terms of both frequency and saliency. When discriminating collocations, grammatical relationships between the node of word and the collocate are helpful to compare collocations effectively and efficiently. In this article, the verbs(demand, claim, request and seek) which are near-synonyms and their collocates are discriminated in relation of subject + verb, object + verb and modifier + verb.
#연어 #연관성 측정 도구 #식별 #근사 유사어 #BNCweb #Sketch Engine

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