메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
연세대학교 언어정보연구원 (구 연세대학교 언어정보개발원) 언어사실과 관점 언어사실과 관점 제47권
발행연도
2019.1
수록면
445 - 465 (21page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This article aims to identify and extract reasonable collocations. In order to find requirements of reasonable collocations, two approaches, namely one statistical Association Measures and the other near-synonyms relations are focused in this article. BNCweb and Sketch Engine are used, as these software are optimized for identifying and extracting collocations. Associations Measures like Mutual Information, t-score, Log-likelihood, Dice coefficient and logDice are operated and after examining, logDice could be considered the most suitable association measure in terms of both frequency and saliency. When discriminating collocations, grammatical relationships between the node of word and the collocate are helpful to compare collocations effectively and efficiently. In this article, the verbs(demand, claim, request and seek) which are near-synonyms and their collocates are discriminated in relation of subject + verb, object + verb and modifier + verb.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0