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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제17권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
217 - 223 (7page)

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자동차 분야에서 저항 점용접의 결함 및 품질을 실시간으로 예측할 수 있는 연구는 원가절감과 고품질 생산을 위한 필수 불가결한 연구 분야라 할 수 있다. 용접 품질은 전단강도와 너깃의 크기에 의해서 결정되며 여러 가지 독립변수에 따라 결과가 달라진다. 실시간 예측시스템을 개발하기 위하여 다중 회귀분석을 실시하여 3개의 독립변수로 두 가지 종속변수를 충분한 통계적 결과로 구하였으나 회귀식에 의한 품질 예측은 정확도를 보장할 수 없었다. 본 연구에서는 다층 신경망 회로를 구축하였다. 10가지의 동저항 변수에 의한 신경망은 3개의 은닉층을 구축하여 실행 함수와 가중치 행렬을 구하였다. 그러나 이 경우, 입력 변수가 너무 많아 실시간 제어에 어려움이 있을 수 있으므로 회귀분석에 의한 3개의 독립변수로 신경망을 구축하였다. 그 결과 모든 시험데이터를 불량, 부분 불량, 양품으로 구분하는데 성공하였다. 따라서 다중 회귀분석에 의해서 구한 3개의 독립변수에 의한 실시간 용접 품질 판정 시스템을 완성할 수 있었다.
#Neural-Network #Multiple-Regression #Spot-Welding #Dynamic-Resistance #Real-Time Inspection

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한태교 / 2009 / 자동차용 첨단 고강도강의 개발 동향 및 용접성 / 대한용접접합학회지 27(2):13~18 dbpia K. W. Kang / 2014 / Vibration Fatigue Analysis of Spot Welded Component considering Change of Stiffness due to Fatigue Damage / Convergence Society for SMB 5(1):1~8 google schola 손창석 / 2012 / 시뮬레이션을 이용한 780MPa급 강재의 판재 조합에 따른 저항 점 용접의 로브곡선 특성 분석 / 대한용접접합학회지 30(6):554~559 dbpia 조빛나 / 2015 / 건설공사 공정별 작업기간 산정을 위한 신경망 기반 모형 구축 / 한국산학기술학회논문지 16(5):3477~3483 dbpia 서광규 / 2014 / 인공신경망을 이용한 가전제품의 판매예측모델 개발 / 디지털융복합연구 12(11):209~214 dbpia

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