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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
안길승 (한양대학교) 서민지 (한양대학교) 허선 (한양대학교) 박유진 (중앙대학교)
저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보화연구 제13권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
609 - 616 (8page)

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본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스(social network service, SNS) 상에서 시간 흐름에 따른누적 정보확산량을 예측하기 위한 인공신경망 기반의 모형을 제안한다. 제안 모형은 누적 정보 확산량을 나타내는 출력 변수의 개수가 한 개이고 마지막 두 입력 변수의 값이 유사하면, 출력 변수의 값을 마지막 입력 변수의 값으로 예측하는 규칙 기반의 예측을 수행하며, 그렇지 않은 경우에는 신경망을 이용하여 시간에 따른 누적 정보 확산량을 예측한다. 제안 모형을 대표적인 소셜 북마킹 사이트인디그(Digg) 데이터에 적용한
#정보 확산 #소셜 네트워크 서비스 #신경망 #시계열 분석 #Information Diffusion #Social Network Service #Neural Network #Time Series Analysis

목차

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참고문헌 (13)

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배정환 / 2013 / 텍스트 마이닝을 이용한2012년 한국대선 관련 트위터 분석 / 지능정보연구 19(3):141~156 dbpia Chatterjee, S. / 2012 / Reliability estimation using a genetic algorithmbased artificial neural network: An application to a load-haul-dump machine / Expert Systems with Applications 39(12):10943~10951 google schola Cortez, P. / 2012 / Multi?scale Internet traffic forecasting using neural networks and time series methods / Expert Systems 29(2):143~155 google schola Dutta, S / 2010 / What’s Your Personal Social Media Strategy? / Harvard Business Review 88(11):127~130 google schola Gomez Rodriguez, M. / 2010 / Inferring networks of diffusion and influence / Proceedings of the 16th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining :1019~1028 google schola

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