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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제42권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
78 - 85 (8page)

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High variance observed in the measurement system can cause high process variation that can affect process capability badly. Therefore, measurement system analysis is closely related to process capability analysis. Generally, the evaluation for measurement system and process variance is performed separately in the industry. That is, the measurement system analysis is implemented before process monitoring, process capability and process performance analysis even though these analyses are closely related. This paper presents the effective concurrent evaluation procedure for measurement system analysis and process capability analysis using the table that contains Process Performance (Pp), Gage Repeatability & Reproducibility (%R&R) and Number of Distinct Categories (NDC). Furthermore, the long-term process capability index (Pp), which takes into account both gage variance and process variance, is used instead of the short-term process capability (Cp) considering only process variance. The long-term capability index can reflect well the relationship between the measurement system and process capability. The quality measurement and improvement guidelines by region scale are also described in detail. In conclusion, this research proposes the procedure that can execute the measurement system analysis and process capability analysis at the same time. The proposed procedure can contribute to reduction of the measurement staff’s effort and to improvement of accurate evaluation.

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Al-Refaie, A. / 2010 / Evaluating measurement and process capabilities by GR&R with four quality measures / Measurement 43:842~851 google schola Al-Refaie, A. / 2012 / Evaluating measurement and process capabilities using tabular algorithm procedure with three quality measures / Transactions of the Institute of Measurement and Control 34(5):604~614 google schola Amara, S. B. / 2017 / Process true capability evaluation with the consideration of measurement system variability and expected quality loss / Quality and Reliability Engineering International 33:937~944 google schola Amara, S. B. / 2017 / Method for improving the measurement system selection depending on part and process precisions / Measurement 98:103~111 google schola Asplund, M. / 2016 / Evaluating the measurement capability of a wheel profile measurement system by using GR&R / Measurement 92:19~27 google schola

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