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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제40권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
97 - 104 (8page)

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To examine different types of influenza diagnostic test kits automatically, automated rapid influenza diagnostic test method based on image recognition is proposed in this paper. First, the proposed methods classify a variety of the rapid influenza diagnostic test kit based on support vector machine that analyzes the kits' feature point. Then, to improve the accuracy of test, the proposed methods match the histogram of both the target image of influenza kit and the input image of influenza kit for minimizing the effect of environment factors, such as lighting and exposure variations. And, to minimize the effect from composition of the hand-helds devices, the proposed methods extract the feature point and match point-by-point between target image of influenza kit and input image of influenza kit. Experimental results of 124 experimental group show that the proposed methods significantly have effectiveness, which shows 90% accuracy in moderate antigen, for the preliminary examination of influenza, and provides the opportunity for taking action against influenza.

목차

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H. J. Lee / 2012 / Rapid diagnostic tests for influenza / Public Health Weekly Report 5(8):138~152 google schola https://www.cdc.gov/h1n1flu/guidance/rapid_testing.htm google schola J. Logan / 2009 / Real-Time PCR:current technology and application / Caister Academic Press google schola M. M. Baddour / 2016 / Steps forwards in diagnosing and controlling influenza / Intech google schola M. McTear / 2016 / The conversational interface: talking to smart devices / Springer International Publishing google schola

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