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저자정보
Chul Min Kim (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Jung Hwan Kim (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Man-Sung Yim (Korea Advanced Institute of Science and Technology)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2019 대한인간공학회 추계학술대회
발행연도
2019.10
수록면
46 - 49 (4page)

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Objective: The aim of this study is to investigate the feasibility of using Electroencephalogram (EEG) to predict and thereby minimize the risk of potential insider threat at nuclear power plants (NPPs). Background: In nuclear facilities, insider threats are perhaps the most serious challenges that security systems face. Trustworthiness assessment and security culture is key components to reduce insider threat. However, trustworthy assessment and security culture is subjective, which needs an objective methodology to make up for. Method: The subjects read the insider threat scenarios and selected whether they would be an insider or not. Scenarios include various theft and sabotage scenarios, and roles in NPPs. EEG signal is measured during the reading and deciding process. Data were obtained from 25 subjects (6 women), aged 19 to 31 years. Preprocessing includes down-sampling, automatic noise removal, and artifact rejection using ICA. Random forest was used to select features, and KNN was used to categorize yes/no answers. Results: Classification accuracy was 70~73% depending on the variation of preprocessing, feature selection and parameter tuning methodologies. Conclusion: This research investigated the use of EEG signal to identify potential insider threat at nuclear facilities. Application: This methodology is shown to be useful in that they provide opportunities to identify potential insider threat.
#Potential insider threat #Nuclear power plants #Electroencephalogram

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results and Discussion
4. Conclusion
References

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