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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Jung Hwan Kim (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Chul Min Kim (Korea Advanced Institute of Science and Technology) Man-Sung Yim (Korea Advanced Institute of Science and Technology)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2019 대한인간공학회 춘계학술대회
발행연도
2019.5
수록면
30 - 34 (5page)

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Objective: The aim of this study is to investigate the feasibility of using electroencephalogram (EEG) and electrocardiogram (ECG) to predict and thereby minimize the risk of potential insider threat at nuclear power plants (NPPs). Background: Insider is any individual with access to, knowledge of, and authority over nuclear facilities and transportation of materials who might attempt unauthorized removal or sabotages, or who could aid outsiders to do so. In nuclear facilities, insider threats are perhaps the most serious challenges that security systems face. Method: This study describes scenarios that are likely to be an insider. The subjects are presented with various levels of nuclear power plant workers, and factors motivate to become insiders suggested. This study records EEG and ECG signals during insider threat scenarios. Data were obtained for 15 subjects, aged 19 to 31 years (mean 25.6 years, SD 2.87). Results: Theta/Alpha and Beta/Alpha ratio of frontal area changed significantly for the insider threat related scenarios. Conclusion: This research investigated the use of EEG and ECG signals to identify potential insider threat at nuclear facilities. Application: These indicators are useful in that they provide opportunities to identify potential insider threat.
#Potential insider threat #Nuclear power plants #Electroencephalogram #Electrocardiogram

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Discussion and Conclusion
References

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